Databricks Machine Learning قيد العمل

يتطلب توسيع نطاق نماذج تعلم الآلة من بيئة محلية إلى إنتاج بمستوى المؤسسات أدوات قوية وسير عمل منظماً. يرشدك هذا الدورة التدريبية القائمة على النص عبر المفاهيم الأساسية لعلم البيانات بمقياس السحابة باستخدام Databricks، مما يتيح لك إدارة دورة حياة تعلم الآلة بأكملها بثقة. ستنتقل من فهم مفاهيم الحوسبة الموزعة الأساسية إلى بناء وتتبع ونشر نماذج جاهزة للإنتاج. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة، وجولات الأكواد المنظمة، والتمارين المفاهيمية، ستتقن سير العمل العملية التي يستخدمها علماء البيانات لحل مشكلات العالم الحقيقي على نطاق واسع. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لـ Databricks و PySpark وتعلم الآلة الموزع. - إعداد وتنظيف مجموعات البيانات واسعة النطاق باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Spark DataFrame الحديثة. - بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة باستخدام Spark MLlib ودمج المكتبات الشهيرة ذات العقدة الواحدة. - تتبع التجارب والمعايير والمقاييس باستخدام MLflow لضمان القابلية للتكرار. - تسجيل النماذج وإصدارها ونشرها في نقاط نهاية الإنتاج لخدمة الوقت الفعلي. - تطبيق ممارسات MLOps الحديثة، بما في ذلك مخازن الميزات وأتمتة خطوط الإنتاج الأساسية. تبدأ الدورة بالمصطلحات والإعدادات الأساسية قبل الانتقال بشكل منهجي عبر إعداد البيانات وتدريب النماذج وتتبع التجارب واستراتيجيات النشر. تم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات الطموحين، ومهندسي البيانات، والمطورين الجدد على Databricks والذين يرغبون في بناء حلول تعلم آلة قابلة للتوسع. لا يتطلب خبرة سابقة في الحوسبة الموزعة، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ Python يعد أمراً مفيداً. ابدأ القراءة اليوم لإتقان سير عمل تعلم الآلة القابل للتوسع على Databricks.