Архитектура и модели краевых вычислений

По мере того как объем данных, генерируемых по периметру наших сетей, стремительно растет, централизация всей обработки в облаке становится нецелесообразной. Архитекторы решений должны научиться разрабатывать системы, которые обрабатывают, анализируют и хранят данные ближе к источнику, чтобы обеспечить низкую задержку и высокую доступность. Этот курс содержит основные сведения об архитектуре периферийных вычислений, а также объясняет, как оценивать, выбирать и внедрять надежные периферийные модели для современных предприятий. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций, терминологии и фундаментальных топологических моделей - Примените ключевые архитектурные шаблоны для кэширования данных, локальной обработки и синхронизации облака - Разработка устойчивых систем, которые обрабатывают прерывистое сетевое подключение и автономные операции - Внедрение современных методов обеспечения безопасности, включая принципы нулевого доверия и безопа- - Оценка стратегий контейнеризации для развертывания легких рабочих нагрузок на краю с ограниченными ресурсами - Эффективно балансируйте рабочие нагрузки между краевыми узлами и централизованной облачной инфраструктурой Вы начнете с основных определений и ограничений периферийных сред, а затем пройдете пошаговые архитектурные чертежи и реальные сценарии развертывания. Этот курс предназначен для начинающих архитекторов решений, системных дизайнеров и инженеров программного обеспечения, не знакомых с топологией кромки, без предварительного опыта работы с оборудованием. Начните читать сегодня, чтобы овладеть архитектурными шаблонами, формирующими будущее распределенных систем.