Fundamentos de LLMs e aprendizagem profunda para análise de texto

Entender como os computadores processam, analisam e geram linguagem humana é uma das habilidades mais valiosas da tecnologia atual. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos do processamento de texto até os conceito fundamentais que impulsionam a IA gerativa moderna. Ao ler nossas explicações estruturadas e analisar exemplos de código claros, você construirá uma base teórica e prática sólida em aprendizado profundo para texto, permitindo que você entenda como os modelos modernos de linguagem grande funcionam sob o capô. O que você aprenderá: Entenda os principais conceitos de processamento de linguagem natural, tokenização e incorporação de palavras; Explore arquiteturas de redes neurais usadas para análise de texto, incluindo redes recorrentes e transformadores; Aprenda a mecânica fundamental de grandes modelos de linguagens e mecanismos de atenção; Descubra a geração moderna de recuperação aumentada (RAG) padrões e noções básicas de banco de dados vetoriais; Aplique técnicas básicas e rápidas de engenharia para orientar as saídas do modelo de forma eficaz; Pratique a análise de dados de texto usando bibliotecas Python modernas e estruturas de aprendizado profundo. O curso começa com terminologia essencial e fundamentos de pré-processamento de texto antes de passar passo a passo por arquiteturas de aprendizado profundo, modelos de transformador e aplicativos práticos de IA generativa. Este curso é projetado para iniciantes, desenvolvedores e entusiastas de dados que querem aprender análise de texto do zero; nenhuma experiência prévia com aprendizado profundo é necessária. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder da aprendizagem profunda e dos modelos de linguagem grandes para texto.