Основы машинного обучения на Azure

Машинное обучение преобразует отрасли, но начать работу со сложными алгоритмами и инфраструктурой может быть нелегко. Этот курс упрощает путь, знакомя вас с облачным машинным обучением с использованием Azure. Вы пройдете путь от понимания основных концепций данных до уверенного настройки, обучения и оценки моделей машинного обучения. Обучение использованию облачных ресурсов позволит вам создавать модели предсказания без глубоких знаний в области сложной математики. Что вы узнаете: Основы машинного обучения, включая обучение с наблюдением и без наблюдения; Настройка облачного рабочего пространства машинного образования и безопасное управление данными; Создание и обучение моделей предсказания с помощью автоматизированного машинного ученичества (AutoML) для быстрого прототипирования; Оценка производительности модели с помощьй таких ключевых показателей, как Развертывание обученных моделей в качестве конечных точек для прогнозов в реальном времени. Понимание основных концепций MLOps для обновления и мониторинга моделей на производстве. Курс начинается с основных терминов и основных принципов машинного обучения, а затем вы пройдете по всей облачной экосистеме. Вы найдете четкие пошаговые инструкции по подготовке данных, обучению моделей и эффективному управлению облачными ресурсами. Этот текстовый курс предназначен для новичков, начинающих ученых данных и ИТ-специалистов, которые хотят понять облачное машинное обучение, без предварительного опыта работы в облаке или программирования. Начните читать уже сегодня, чтобы приобрести базовые навыки работы с облачным машинным обучением.