Генеративный ИИ для облачных решений

Современные облачные вычисления развиваются стремительно вместе с развитием искусственного интеллекта, поэтому важно понимать, как использовать эти новые технологии. Этот курс познакомит вас с основными принципами развертывания и управления генеративными рабочими нагрузками ИИ в облачных средах. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим архитектурным обзорам вы превратитесь из энтузиаста облачных технологий в архитектора, способного разрабатывать решения на основе искусственного интеллекта. Вы освоите основы больших языковых моделей, научитесь выбирать правильные облачные сервисы и поймете, как организовывать конвейеры данных для интеллектуальных приложений. Что вы узнаете: во-первых, понимание основной терминологии генеративного ИИ, больших языковых моделей и основных концепций облака. Во-вторых, примените шаблоны генерации с дополнением поиска (RAG) для подключения моделей ИИ к источникам данных частного облака. В-третьих, настроить векторные базы данных в облачных инфраструктурах для эффективного семантического поиска и извлечения. В-четвёртых, надо разрабатывать безопасные и масштабируемые облачные архитектуры, которые защищают конфиденциальные данные, используя внешние API искусственного интеллекта. В-пятых, управляйте оптимизацией затрат, задержки и производительности для генеративных услуг ИИ, размещенных в облаке. В-шестых, практику оценки различных стратегий развертывания модели на основе конкретных деловых и технических требований. Начиная с основных определений нейронных сетей и облачных служб, этот текстовый курс пошагово знакомит вас с архитектурными шаблонами, соображениями безопасности и реальными сценариями развертывания. Этот курс предназначен для новичков в облачных вычислениях или искусственном интеллекте, без предварительного программирования или опыта машинного обучения. Начните читать уже сегодня, чтобы приобрести навыки, необходимые для разработки облачных решений ИИ следующего поколения.