Introduzione al Serverless su Kubernetes

Gli sviluppatori cloud-native si trovano spesso di fronte a una scelta difficile tra la semplicità delle funzioni serverless e il controllo dell'orchestrazione dei container. Questo corso basato su testo colma questo divario, mostrandoti come eseguire carichi di lavoro serverless altamente scalabili e guidati da eventi direttamente su Kubernetes. Passerai dalla comprensione della distribuzione di base dei container alla gestione di un ambiente serverless completamente funzionale sul tuo cluster. Disaccoppiando il tuo codice dai provider cloud proprietari, ottieni la libertà di eseguire le tue funzioni ovunque con limiti di esecuzione pari a zero. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale dei framework serverless in esecuzione su Kubernetes - Distribuire e configurare runtime serverless open-source all'interno del tuo cluster - Costruire funzioni portatili e guidate da eventi utilizzando linguaggi moderni e flussi di lavoro di packaging - Configurare comportamenti di auto-scaling, incluso lo scaling a zero per ottimizzare le risorse - Implementare pratiche di osservabilità moderne per tracciare, monitorare e debuggare le tue funzioni - Proteggere i tuoi carichi di lavoro serverless utilizzando policy di sicurezza cloud-native standard Questo corso inizia con definizioni fondamentali di serverless computing e orchestrazione dei container prima di guidarti attraverso flussi di lavoro di configurazione passo-passo, strategie di scaling e pattern di distribuzione reali. Ogni concetto è spiegato attraverso istruzioni scritte chiare e file di configurazione strutturati. Questo corso è progettato per sviluppatori backend, principianti DevOps e amministratori di sistema che hanno una familiarità di base con gli strumenti a riga di comando e desiderano imparare come distribuire architetture serverless su Kubernetes. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con framework serverless. Inizia a leggere oggi stesso per sbloccare la potenza del computing serverless portatile e self-hosted.