Fondamenti di TensorFlow per l'IA e il Machine Learning

Sblocca il potere dell'intelligenza artificiale e del machine learning padroneggiando TensorFlow, un framework open-source leader per la costruzione di sistemi intelligenti. Questo corso ti trasforma da principiante a qualcuno capace di progettare, implementare e valutare i propri modelli di deep learning per varie attività. Cosa imparerai: * Apprendere i concetti fondamentali dei tensori e del grafo computazionale di TensorFlow. * Comprendere come costruire e addestrare diverse architetture di reti neurali utilizzando l'API Keras. * Applicare tecniche essenziali di pre-elaborazione dei dati e ingegneria delle feature per i modelli di machine learning. * Sviluppare competenze nella valutazione, nel debug e nell'ottimizzazione dei modelli TensorFlow per prestazioni migliorate. * Esplorare i modelli fondamentali di transfer learning per sfruttare efficacemente i modelli pre-addestrati. * Implementare strategie di base per il versionamento dei modelli e considerazioni sulla distribuzione. Il corso inizia con i principi fondamentali del deep learning e l'architettura di TensorFlow, progredendo attraverso la costruzione e l'addestramento pratico dei modelli, e concludendo con tecniche per il miglioramento del modello e considerazioni sulla distribuzione. Questo corso è pensato per principianti assoluti senza alcuna esperienza pregressa in machine learning o deep learning. Inizia il tuo viaggio nell'intelligenza artificiale costruendo una solida base con TensorFlow.