Bulut Dağıtımı İçin MLOps Temelleri

Makine öğrenimi modellerini geliştirmeden üretime verimli bir şekilde taşımak, gerçek dünya yapay zeka uygulamaları için kritik öneme sahiptir. Bu kurs, Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps) prensiplerinin temel bir anlayışını sunarak, ML modellerini bir bulut ortamında güvenle dağıtmanızı ve yönetmenizi sağlar. Öğrenecekleriniz: * Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps) temel kavramlarını ve yaşam döngüsünü anlayın. * Veri ve modeller için tekrarlanabilir ve otomatik makine öğrenimi işlem hatları oluşturmayı öğrenin. * ML model güncellemeleri için sürekli entegrasyon ve dağıtım (CI/CD) uygulamalarını yapılandırın. * Dağıtılan modelleri izleme ve üretimde performans sapmalarını tespit etme stratejileri uygulayın. * ML model yaşam döngüsünü yönetmek için temel bulut hizmetlerini ve araçlarını keşfedin. * MLOps için veri kümeleri, modeller ve kod sürümlerini yönetme en iyi uygulamalarını uygulayın. Kurs, temel MLOps terminolojisini ve temel kavramlarını netleştirerek başlar, ardından bulut bağlamında model geliştirmeyi, dağıtımı ve operasyonel yönetimi otomatikleştirmek için pratik adımlarla ilerler. Bu kurs, yapay zeka mühendisliği ve makine öğrenimi dağıtımı ile ilgilenen, önceden MLOps deneyimi gerektirmeyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Sağlam makine öğrenimi operasyonları yolculuğunuza başlayın.