Machine Learning Foundations: Practical Guide to AI and ML

Makine öğrenimi teknolojinin geleceğini şekillendiriyor, ancak karmaşık matematik ve sonsuz kodlama çatframework'leriyle (frameworks) başlamak göz korkutucu gelebilir. Bu kurs, yapay zeka ve makine öğreniminin temel kavramlarını basitleştirerek sıfırdan sağlam bir temel oluşturmanıza yardımcı olur. Net yazılı açıklamalar, pratik kod incelemeleri ve adım adım mantık yoluyla; meraklı bir yeni başlayan olarak başlayıp, temel makine öğrenimi modellerini anlayabilen ve uygulayabilen özgüvenli bir uygulayıcıya dönüşeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Temel makine öğrenimi terminolojisini, temel algoritmaları ve denetimli ile denetimsiz öğrenme arasındaki farkları anlayın. - Modern veri çerçevesi (dataframe) iş akışlarını ve ön işleme tekniklerini kullanarak ham verileri hazırlayın ve temizleyin. - Standart regresyon ve sınıflandırma algoritmalarını kullanarak tahmin modelleri oluşturun ve değerlendirin. - Model performansını takip etmek ve dağıtım yaşam döngüsünü anlamak için temel MLOps kavramlarını uygulayın. - Yapay sinir ağı temelleri ve giriş niteliğindeki dil modeli kavramları dahil olmak üzere modern yapay zeka kalıplarını keşfedin. Kendi hızınızda okumanız için tasarlanmış net Python kod örnekleri ve teorik analizlerle pekiştirilen veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirme iş akışlarına adım adım geçmeden önce temel terminoloji ve temel matematik ile başlayacaksınız. Bu kurs, Python hakkında temel bir anlayışa sahip, veri bilimi veya ileri matematik konusunda önceden deneyimi gerektirmeyen tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yapay zeka dünyasına olan yolculuğunuza bugün başlayın.