R ile Pratik Makine Öğrenmesi

Veriler, ondan çıkarabileceğiniz içgörü kadar değerlidir ve makine öğrenimi bu değerin kilidini açmanın anahtarı. Bu metin tabanlı kurs, istatistiksel hesaplama için en güçlü ve en çok kullanılan dillerden biri olan R kullanarak makine öğreniminin temel ilkelerini size tanıtıyor. Temel istatistiksel kavramları anlamaktan, eğitmen, değerlendiren ve öngörü modellerini ayarlayan temiz R kodu yazmaya geçiş yapacaksınız. Detaylı açıklamaları okuyarak ve yapılandırılmış kod parçalarını analiz ederek, gerçek dünya veri kümelerine makine öğrenmesini uygulamak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi kavramları, terminoloji ve denetimli ve denetilmez öğrenme arasındaki farkları anlamak. - R'de modern tidyverse uygulamalarını kullanarak ham verileri hazırlayın ve temizleyin. - Lineer gerileme, karar ağaçları ve sınıflandırma algoritmaları da dahil olmak üzere öngörülebilir modeller oluşturun ve eğitin. - Karşılıklı doğrulama gibi modern doğrulama tekniklerini kullanarak model performansını değerlendirin. - Makine öğrenme çalışma akışlarını akıllı hale getirmek için çağdaş tidymodels çerçevesini uygulayın. Kurs, temel tanımlamalar ve veri hazırlama temelleriyle başlar ve sizi adım adım eğitim, ayarlama ve ilk öngörü modellerinizin değerlendirmesi boyunca yönlendirir. Yapısız metin dersleri ve becerilerinizi sistematik olarak geliştirmek için tasarlanmış pratik kod örnekleri aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, R ile makine öğrenimine açık, kod öncesi bir giriş yapmak isteyen umut verici veri bilimcileri, analistler ve acemiler için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez, ancak R sintaksıyla temel tanışma yardımcı olur. İstatistiksel modelleme ve makine öğrenimi temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.