Pengembangan Aplikasi: Pengembangan aplikasi untuk kebutuhan bisnis dan industri.

Manajemen data modern berkembang dengan cepat, dan kemampuan untuk berinteraksi dengan database menggunakan bahasa alami menjadi persyaratan standar. Kursus ini mengajarkan Anda bagaimana menjembatani kesenjangan antara Large Language Models (LLMs) dan struktur data store menggunakan agen AI cerdas. Anda akan berpindah dari menulis query database manual ke membangun agen berbasis teks otonom yang dapat dengan aman menafsirkan niat pengguna, menghasilkan SQL yang akurat, dan mengambil data. Anda akan menguasai arsitektur dasar yang membuat interaksi ini dapat diandalkan, aman, dan efisien. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti konsep inti agen AI, LLM, dan skema database. 2. Desain prompt aman yang menerjemahkan bahasa alami ke dalam query SQL yang terstruktur. 3. Implementasi lingkungan eksekusi aman untuk mencegah injeksi SQL dan akses data yang tidak sah. 4. Mengintegrasikan basis data vektor dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk pencarian data hibrida. 5. Membuat agen stateful yang mempertahankan konteks di seluruh kompleks, multi-langkah data percakapan. 6. Terapkan kesalahan-pengendalian dan self-correction loop untuk meningkatkan akurasi query. Mulai dari terminologi dasar dan dasar-dasar konektivitas database, kursus ini memandu Anda langkah demi langkah melalui rekayasa prompt, manajemen keadaan agen, dan protokol keamanan. Anda akan membaca penjelasan konseptual yang jelas dan menganalisis implementasi kode praktis yang dirancang untuk skenario dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, administrator database, dan penggemar data yang baru mengenal rekayasa AI. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan agen AI atau machine learning diperlukan, meskipun pemahaman dasar SQL dan konsep pemrograman berguna. Mulai membaca hari ini untuk membangun lebih pintar, bahasa alami antarmuka untuk data Anda.