Python Programming for Data Science: Practical Foundations (bằng tiếng Anh).

Trong một thế giới được dẫn dắt bởi dữ liệu, khả năng trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ thông tin thô là một siêu cường, và Python là ngôn ngữ tiêu chuẩn của ngành để làm cho nó xảy ra. Lớp học toàn diện, dựa trên văn bản này sẽ đưa bạn từ việc viết dòng mã đầu tiên đến việc thực hiện các quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh với sự tự tin. Bạn sẽ học cách nghĩ như một nhà khoa học dữ liệu, biến dữ kiện hỗn độn, không cấu trúc thành những hiểu biết thực tế thông qua việc đọc cấu tạo và viết mã luyện tập. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu ngữ pháp Python cốt lõi, cấu trúc dữ liệu, và gợi ý kiểu cho mã sạch, dễ đọc. 2. phân tích và thao tác các tập dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng Pandas và các thay thế dataframe hiện đại như Polars. 3.Tạo hình ảnh dữ liệu rõ ràng, đầy đủ thông tin để truyền đạt những nhận thức quan trọng một cách hiệu quả. 4.Clean bừa bộn, dữ liệu thế giới thực bằng cách xử lý các giá trị thiếu và bất đồng cấu trúc. 5. Apply các khái niệm thống kê cơ bản và kỹ thuật phân tích dữ liệu thám hiểm cho các tập dữ kiện thô. 6. Thực hành viết các kịch bản phân tích dữ liệu tái tạo và tổ chức các luồng công việc khoa học dữ kiện. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ chính, khái niệm lập trình cơ bản và định nghĩa nền tảng. Từ đó, bạn sẽ tiến triển qua các mô-đun có cấu trúc bao gồm việc hấp thụ dữ liệu, thao tác và phân tích thám hiểm, xây dựng kỹ năng của bạn từng bước một. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không yêu cầu lập trình trước, toán học, hoặc khoa học dữ liệu. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu hôm nay bằng cách đọc và thực hành với các hướng dẫn cấu trúc của chúng tôi.