الاستدلال الإحصائي والنمذجة باستخدام R

يتطلب فهم البيانات أكثر من مجرد تشغيل البرامج؛ تحتاج إلى معرفة سبب عمل الأساليب الإحصائية ومتى يجب تطبيقها. تساعدك هذه الدورة على سد الفجوة بين النظرية الإحصائية والتطبيق العملي باستخدام R. ستنتقل من مبتدئ إلى محلل بيانات واثق قادر على اختيار وبناء وتفسير النماذج الإحصائية، وتتعلم كيفية التعرف على متى تتناسب النماذج القياسية مع بياناتك وكيفية التحول عندما يتم انتهاك افتراضاتك الإحصائية. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للاحتمالات واختبار الفرضيات وفترات الثقة. - بناء وتقييم نماذج الانحدار الخطي واللوجستي باستخدام R. - تطبيق سير عمل tidyverse الحديث لتنظيف وإعداد البيانات للتحليل الإحصائي. - تقييم افتراضات النموذج وتحديد الأساليب البديلة عندما تفشل تلك الافتراضات. - تفسير المخرجات الإحصائية لاتخاذ قرارات وتنبؤات صحيحة قائمة على البيانات. تبدأ الدورة بالمصطلحات الإحصائية الأساسية ومفاهيم الاحتمالات التأسيسية قبل الانتقال إلى النمذجة العملية. ستتقدم من التحليل الوصفي الأساسي إلى تقنيات الانحدار العملية، وتتعلم كيفية كتابة كود R نظيف وقابل لإعادة الإنتاج على طول الطريق. تم تصميم هذه الدورة النصية للمبتدئين ولا تتطلب أي خلفية مسبقة في الإحصاء أو البرمجة. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة النمذجة الإحصائية باستخدام R.