Ingénierie des Prompts et Fondamentaux de l'IA Agentique

L'IA générative transforme notre façon de travailler, mais la qualité de vos résultats dépend entièrement de la manière dont vous communiquez avec le modèle. Apprendre à formuler des prompts précis et structurés est la compétence la plus importante pour libérer tout le potentiel des grands modèles de langage. Ce cours textuel vous guide des concepts fondamentaux de l'IA aux méthodologies de prompting avancées. Vous apprendrez à structurer les instructions, à guider le comportement du modèle et à jeter les bases des flux de travail d'IA agentiques qui exécutent des tâches en plusieurs étapes. Ce que vous apprendrez : * Comprendre l'architecture centrale des grands modèles de langage et comment ils traitent le texte ; * Appliquer des techniques de prompting essentielles, y compris le prompting 'few-shot' et la définition de rôle système ; * Concevoir des prompts structurés en utilisant le raisonnement 'chain-of-thought' pour résoudre des problèmes complexes ; * Explorer les bases de l'IA agentique et comment diriger les modèles pour qu'ils agissent comme des assistants autonomes ; * Identifier et atténuer les vulnérabilités courantes des prompts, telles que l'injection de prompt et l'hallucination ; * S'entraîner à écrire des instructions claires et itératives pour des plateformes comme ChatGPT grâce à des exercices écrits. Nous commençons par les bases absolues des LLM, en explorant la terminologie et la manière dont les modèles génèrent des tokens. Ensuite, vous progresserez à travers des leçons textuelles structurées et des exemples écrits pratiques qui illustrent comment de petits changements dans votre prompt peuvent améliorer considérablement la sortie du modèle. Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants, et aucune expérience en programmation ou connaissance préalable en intelligence artificielle n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser l'art et la science de l'ingénierie des prompts.