Visualisation de données (Data Science) avec ggplot2

Les données brutes cachent souvent les informations les plus importantes, ce qui rend difficile la communication efficace des résultats aux parties prenantes ou aux pairs. Ce cours propose une approche structurée de la narration de données (data storytelling), vous apprenant à utiliser R et le package ggplot2 pour créer des graphiques significatifs et de haute qualité. Vous irez au-delà des paramètres par défaut de base pour créer des visualisations de niveau professionnel qui mettent en évidence les tendances et les relations au sein de vos données. À la fin de ce cours, vous serez capable de traduire des chiffres complexes en récits visuels clairs et persuasifs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la visualisation de données et la grammaire des graphiques. - Créer des types de graphiques essentiels, notamment des nuages de points (scatter plots), des diagrammes à barres (bar charts) et des histogrammes. - Personnaliser les mappages esthétiques (aesthetic mappings) comme la couleur, la forme et la taille pour mettre en évidence les points de données clés. - Appliquer les flux de travail modernes tidyverse pour nettoyer et préparer les données pour le traçage (plotting). - Affiner les échelles de tracé (plot scales), les étiquettes et les thèmes pour une présentation professionnelle. - Identifier et éviter les pièges courants qui conduisent à des visuels trompeurs ou encombrés. Commençant par les définitions de base et la philosophie de la visualisation, le cours passe à la syntaxe pratique et se termine par des techniques de raffinement et de stylisation de votre sortie. Ce cours est conçu pour les débutants ; aucune expérience préalable en visualisation de données n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec R soit utile. Commencez dès aujourd'hui à construire des histoires de données plus claires et plus percutantes.