Practical SQL für Data Science — WalkSelf
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Practical SQL für Data Science

Erfahren Sie, wie Sie leistungsstarke Datenbankabfragen schreiben, um Erkenntnisse zu gewinnen und Datensätze für die Analyse und Modellierung vorzubereiten.

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Über diesen Kurs

Um in der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein, müssen Sie zunächst die Sprache der Daten beherrschen: SQL.Wenn Sie Informationen aus relationalen Datenbanken für die Analyse extrahieren müssen, vermittelt Ihnen dieser Kurs die grundlegenden Fähigkeiten, um dies effektiv zu tun. Dieser textbasierte Kurs bietet eine praktische Grundlage für SQL, die speziell auf die Bedürfnisse von aufstrebenden Datenanalysten und Wissenschaftlern zugeschnitten ist.Sie gehen über grundlegende Abfragen hinaus und lernen, wie Sie Tabellen verbinden, Daten aggregieren und komplexe Filterungen durchführen, sodass Sie die genauen Datensätze, die Sie für Ihre Projekte benötigen, sicher extrahieren und formen können. Was Sie lernen werden: - Schreiben Sie grundlegende SQL-Abfragen, um Daten aus Tabellen auszuwählen, zu filtern und zu sortieren. - Kombinieren Sie Informationen aus mehreren Tabellen mit verschiedenen Arten von JOINs. - Fassen Sie Daten mithilfe von Aggregatfunktionen zusammen und gruppieren Sie sie, um Schlüsselmetriken zu ermitteln. - Bereinigen und transformieren Sie Daten mit gängigen Zeichenfolgen-, Datums- und numerischen Funktionen. - Organisieren Sie komplexe Logik und verbessern Sie die Lesbarkeit von Abfragen mithilfe von Common Table Expressions (CTEs). - Wenden Sie leistungsstarke Fensterfunktionen an, um erweiterte analytische Berechnungen über Ihre Daten durchzuführen. - Verstehen Sie die Grundlagen der relationalen Datenbankstruktur und der Datentypen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Datenbankkonzepten und einfacher Abfragesyntax und baut dann schrittweise auf komplexere Datenmanipulations- und Analysetechniken durch klare Erklärungen und praktische Übungen auf. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse mit Datenbanken oder Programmierung erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und bauen Sie die wesentlichen SQL-Fähigkeiten für eine Karriere in Daten auf.

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    2 Std. 48 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (2)

هند الصالح KW Verifizierter Lernender
★ 5 · 14 Juni 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

Chiamaka Eze NG Verifizierter Lernender
★ 3 · 3 Juni 2026

Ich habe den Kurs sehr genossen, die Lehrer waren sehr gut und der Kurs war sehr gut organisiert.

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