Operazioni di flusso dati per l'elaborazione dei dati serverless โ€” WalkSelf
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Operazioni di flusso dati per l'elaborazione dei dati serverless

Scopri come distribuire, monitorare e ottimizzare le pipeline di dati serverless su Cloud Platform con Dataflow per un'elaborazione dei dati affidabile e in tempo reale.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Costruire una pipeline di dati รจ solo il primo passo. Mantenerla in funzione in modo efficiente, sicuro e nel rispetto del budget รจ il vero ingegneria dei dati. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il lato operativo dell'elaborazione dei dati serverless utilizzando Dataflow, aiutandoti a passare dalla scrittura del codice della pipeline alla gestione degli ambienti di produzione. Imparerai come monitorare lo stato della pipeline, eseguire il debug dei colli di bottiglia delle prestazioni e scalare le risorse in modo dinamico per gestire i volumi di dati fluttuanti. Completando questo corso, sarete in grado di operare, risolvere i problemi e ottimizzare le pipeline di Dataflow in batch e in streaming in produzione.Coprirete come gestire le risorse di sistema, proteggere gli ambienti di elaborazione dei dati e mantenere un'elevata disponibilitร  senza intervento manuale. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base del modello di esecuzione di Dataflow e la gestione del pool di lavoratori. - Monitorare le metriche di salute e prestazioni della pipeline utilizzando le interfacce di monitoraggio e registrazione del cloud. - Risolvere i comuni errori di esecuzione, i ritardi della pipeline e i colli di bottiglia della serializzazione dei dati. - Ottimizzare l'utilizzo delle risorse e i costi utilizzando le configurazioni Autoscale e i tipi di lavoratori personalizzati. - Implementare le best practice di sicurezza, inclusi gli account di servizio personalizzati e le configurazioni VPC private. - Gestisci gli aggiornamenti della pipeline, scarica i lavori di streaming in modo sicuro e gestisci gli aggiornare di elaborazione stateful. Questo corso inizia con i concetti fondamentali, stabilendo una chiara comprensione del ciclo di vita operativo e del grafico di esecuzione di Dataflow, quindi procederร  attraverso guide scritte passo-passo e scenari operativi che coprono monitoraggio, risoluzione dei problemi, sicurezza e ottimizzazione delle prestazioni. Questo corso รจ progettato per ingegneri di dati principianti e intermedi, amministratori cloud e sviluppatori che desiderano gestire pipeline di dati di livello di produzione.Non รจ richiesta alcuna esperienza operativa precedente con Dataflow, sebbene sia utile una comprensione di base dei concetti di cloud e delle pipeline dei dati. Inizia a padroneggiare le operazioni di elaborazione dati serverless oggi stesso.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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