Tworzenie agentów SI za pomocą usług GitHub Copilot i Azure

Rozwój oprogramowania ewoluuje od prostego uzupełniania kodu do autonomicznych agentów, którzy mogą samodzielnie rozwiązywać złożone problemy.Ten kurs zapewnia programistom jasną ścieżkę do przejścia od używania AI jako podstawowego narzędzia czatu do budowania wyrafinowanych agentów, które obsługują wieloetapowe zadania w ich środowisku programistycznym. Dzięki temu tekstowemu programowi zdobędziesz umiejętności, aby przejść od ręcznego kodowania do automatyzacji agentów.Dowiesz się, jak strukturyzować interakcje agentów, zarządzać stanem i zapewnić, że asystenci AI działają bezpiecznie i skutecznie w ramach istniejących projektów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia agentów AI i jak różnią się one od standardowych interakcji LLM - Skonfiguruj usługę Azure AI Agent, aby zapewnić podstawę dla przepływów pracy agentów - Zbuduj swojego pierwszego agenta AI zdolnego do wykonywania określonych zadań programistycznych - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie zaprojektowane specjalnie dla zachowania autonomicznego agenta - Wdrażaj najlepsze praktyki bezpieczeństwa i kontrole prywatności w architekturze agenta - Zintegruj agentów AI z istniejącymi środowiskami GitHub Copilot, aby zwiększyć produktywność zespołu Treść zaczyna się od podstawowej terminologii i architektury agentów, zanim przejdzie do praktycznej konfiguracji i krok po kroku tworzenia funkcjonalnych agentów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i programistów, którzy chcą wyjść poza podstawowy czat AI i rozpocząć tworzenie zautomatyzowanych rozwiązań.