Grundlagen von Machine Learning und NLP mit Python

Der Übergang zu Data Science und Natural Language Processing kann ohne das richtige Grundwissen überwältigend sein. Dieser textbasierte Kurs schließt die Lücke, indem er Sie Schritt für Schritt durch die mathematischen, programmierlichen und maschinellen Voraussetzungen für NLP führt. In diesem Kurs lernen Sie, wie Textdaten verarbeitet, vektorisiert und modelliert werden. Sie werden vom Schreiben grundlegender Python-Skripte zum Verständnis fortgeschrittener Konzepte wie Transformator-Architekturen, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende mathematische Konzepte wie lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit und Kalkül für maschinelles Lernen. - Schreiben Sie sauberen, modernen Python-Code mit Typhinweisen, strukturierten Umgebungen und erweiterten Datenbibliotheken. - Wenden Sie wesentliche Datenvorverarbeitungstechniken an, um Textdaten für die Analyse zu bereinigen, zu tokenisieren und vorzubereiten. - Erstellen und trainieren Sie klassische Machine-Learning-Modelle für Textklassifizierung und Sentimentanalyse. - Erkunden Sie moderne NLP-Konzepte, einschließlich Worteinbettungen, Transformator-Architekturen und Vektordatenbanken. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um die Ausgabe von Sprachmodellen zu verbessern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und mathematischen Schlüsselbegriffen, bevor er sich den Grundlagen der Python-Programmierung widmet. Von dort aus erkunden Sie die wichtigsten Machine-Learning-Algorithmen, Textdarstellungstechniken und modernen Konzepte für neuronale Netze anhand klarer schriftlicher Erklärungen und strukturierter Codebeispiele. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, aufstrebende Data Scientists und Entwickler, die eine strukturierte, textbasierte Einführung in das maschinelle Lernen für NLP ohne komplexe Voraussetzungen wünschen. Starten Sie Ihre Reise in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung und meistern Sie noch heute die Grundlagen.