Generatieve AI optimaliseren op Arm-processoren voor Edge en Cloud
Bouw en draai hoogwaardige generatieve AI-modellen op Arm-architectuur met behulp van kwantisering, vector-extensies en moderne optimalisatie-bibliotheken.
-
๐ฌ
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
๐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines โ leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
๐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat โ alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Het efficiรซnt uitvoeren van generatieve AI-modellen vereist inzicht in de onderliggende hardware. Omdat Arm-processoren alles aandrijven, van mobiele apparaten tot massale cloudservers, is het leren optimaliseren van modellen voor deze architectuur een cruciale vaardigheid voor moderne AI-ontwikkelaars.\n\nDeze op tekst gebaseerde cursus leidt u door het proces van het aanpassen en versnellen van generatieve AI-workloads op Arm-gebaseerde systemen. U stapt over van het begrijpen van basis hardwareconcepten naar het implementeren van geavanceerde optimalisatietechnieken die de latentie en het geheugengebruik drastisch verminderen.\n\nWat u zult leren:\n- Begrijp de fundamentele architectuur van Arm-processoren, inclusief CPU-ontwerp en geheugenhiรซrarchieรซn\n- Pas SIMD-vectorisatietechnieken toe met behulp van Neon- en Scalable Vector Extension (SVE)-instructies om wiskundige bewerkingen te versnellen\n- Implementeer low-bit kwantiseringsstrategieรซn, zoals INT4 en FP8, om grote taalmodellen te comprimeren zonder dat dit ten koste gaat van de nauwkeurigheid\n- Configureer en gebruik de geoptimaliseerde KleidiAI-bibliotheek om de belangrijkste generatieve AI-bewerkingen te stroomlijnen\n- Zet geoptimaliseerde modellen in over zowel beperkte edge-apparaten als schaalbare cloudomgevingen\n- Analyseer prestatie-knelpunten met behulp van moderne profiling-concepten en runtime-tools\n\nU begint met de belangrijkste hardwareterminologie en fundamentele concepten van CPU-berekeningen voordat u praktische optimalisatiestrategieรซn verkent. Met behulp van stap-voor-stap geschreven uitleg en duidelijke codevoorbeelden leert u generatieve modellen te configureren, optimaliseren en evalueren voor implementatie in de praktijk.\n\nDeze cursus is ontworpen voor softwareontwikkelaars, AI-liefhebbers en systeemingenieurs die nieuw zijn met optimalisatie op hardwareniveau. Geen eerdere ervaring met hardwareprogrammering of assemblertaal is vereist.\n\nBegin vandaag nog uw reis in hardware-bewuste AI-optimalisatie.
Wat je krijgt
-
๐
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
๐ฌ
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
๐ง
Audioversie inbegrepen
Leer onderweg โ geen scherm nodig -
โพ๏ธ
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
๐ฑ
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
๐ธ
14 dagen retour
Geen vragen -
โก
Kort en gericht
2 u 48 min praktische inhoud
Beoordelingen
Nog geen beoordelingen โ wees de eerste die zijn ervaring deelt.
Lerenden namen ook
๐ Met certificaat
Privรฉ-AI met open source-LLM's: lokale implementatie, RAG en agenten
Certificaat
Praktijk
13,99 โฌ
→
๐ผ Klaar voor de arbeidsmarkt
๐ Met certificaat
OpenAI-modellen verfijnen: LLM's aanpassen met uw eigen gegevens
Certificaat
Praktijk
13,99 โฌ
→
๐ Meest populair
๐ Met certificaat
RAG-systemen ontwikkelen met Azure OpenAI en Azure AI Zoeken
Certificaat
Praktijk
13,99 โฌ
→
๐ผ Klaar voor de arbeidsmarkt
๐ Met certificaat
AI-applicatieontwikkeling met LangChain
Certificaat
Praktijk
13,99 โฌ
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja โ volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiรซn
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie