Personalizzazione e automazione dell'IA generativa con AWS Bedrock

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui creiamo il software, ma i modelli pronti all'uso non sempre soddisfano le esigenze aziendali specifiche.Per creare applicazioni di grande impatto, gli sviluppatori devono imparare a personalizzare, perfezionare e automatizzare questi modelli in modo sicuro ed efficiente. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso il processo di personalizzazione e automazione di flussi di lavoro di modelli sofisticati.Otterrai una comprensione chiara e concettuale di come adattare i modelli di base ai tuoi dati univoci, ottimizzarne gli output e creare agenti automatizzati che eseguono attività complesse. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di AWS Bedrock e la personalizzazione del modello AI generativo. - Applicare tecniche di generazione di fine-tuning e recupero-aumentato per adattare i modelli ai dati proprietari. - Ottimizza le prestazioni del modello e gestisci i costi dei token utilizzando modelli di ingegneria avanzati. - Configurare gli agenti Bedrock per automatizzare i flussi di lavoro a più fasi e integrarsi con API esterne. - Valuta gli output del modello utilizzando metriche moderne per garantire risposte di alta qualità e sicure. - Pratica l'implementazione di confini di dati sicuri e controlli sulla privacy per soluzioni AI personalizzate. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le meccaniche di base dei modelli di base prima di guidarti attraverso spiegazioni scritte passo-passo di tecniche di personalizzazione, strategie di ottimizzazione e orchestrazione automatizzata degli agenti. Questo programma è progettato per sviluppatori di software, creatori di soluzioni tecniche e appassionati di IA che desiderano andare oltre le chiamate API di base.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning o AWS Bedrock. Inizia a leggere oggi stesso per sfruttare appieno il potenziale dell'IA generativa personalizzata.