Bulut Büyük Veri ve Makine Öğrenmesi Temelleri
Modern bulut altyapısı üzerinde temel makine öğrenmesi modelleri oluştururken devasa veri kümelerini almayı, işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Modern organizasyonlar muazzam miktarda veri üretir, ancak ham bilgi yalnızca onu nasıl işleyeceğinizi, analiz edeceğinizi ve ondan tahmine dayalı içgörüler çıkaracağınızı biliyorsanız değerlidir. Bu metin tabanlı kurs, bulut tabanlı büyük veri araçlarına ve makine öğrenmesi iş akışlarına net, adım adım bir giriş sağlar. Temel bulut depolama kavramlarını anlamaktan karmaşık veri hatlarını yönetmeye ve akıllı modeller dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Yapılandırılmış derslerimizi okuyarak, bulutta veri yaşam döngülerini nasıl yöneteceğinize dair sağlam bir kavramsal temel ve pratik bir anlayış kazanacaksınız. Akış verilerini nasıl ele alacağınızı, ölçeklenebilir SQL tabanlı analizleri nasıl çalıştıracağınızı ve matematik alanında doktora yapmanıza gerek kalmadan makine öğrenmesi modellerini nasıl eğiteceğinizi öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel bulut veri mühendisliği kavramlarını ve temel mimariyi anlayın - Tamamen yönetilen bulut veri ambarlarını kullanarak devasa veri kümelerini verimli bir şekilde işleyin ve sorgulayın - Hem toplu hem de gerçek zamanlı akış verilerini almak ve dönüştürmek için ölçeklenebilir veri hatları oluşturun - SQL ve AutoML kullanarak tahmine dayalı modelleri eğitmek ve dağıtmak için temel makine öğrenmesi ilkelerini uygulayın - Modern veri yönetişimini, güvenlik en iyi uygulamalarını ve maliyet optimizasyon stratejilerini uygulayın - Vektör veritabanlarını entegre edin ve retrieval-augmented generation modellerinin modern AI uygulamalarını nasıl güçlendirdiğini anlayın Bu kurs, temel terminoloji ve bulut depolama ve hesaplamanın temel mimarisi ile başlar. Oradan, veri işleme hatlarını, analitik sorgulamayı ve pratik makine öğrenmesi uygulamalarını keşfederek gerçek dünya senaryoları boyunca ilerleyeceksiniz. Bu kurs, bulut veri teknolojilerinde güçlü bir temel oluşturmak isteyen mutlak yeni başlayanlar, veri analisti adayları, veri mühendisleri ve yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Önceki bir bulut deneyimi veya ileri düzey programlama bilgisi gerekmez. Bulutta büyük veri ve makine öğrenmesinin potansiyelini ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Apache ZooKeeper: Dağıtılmış Koordinasyon ve Küme Yönetimi
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Büyük Veri ve Hadoop'un Temelleri
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Bulut Bilgi Mühendisliği'ne Giriş
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Azure Veri Temelleri ve DP-900 Sınav Hazırlığı
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim