أساسيات أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي

تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات بتحويل كل صناعة، ولكن التنقل في المشهد الواسع للأدوات والأطر والمشاريع يمكن أن يكون مربكًا. هذه الدورة النصية تزيل الغموض عن هذه التقنيات المعقدة، مما يمنحك مقدمة واضحة ومنظمة للمفاهيم الأساسية لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. ستطور إطارًا مفاهيميًا قويًا، وتتعلم كيف تتدفق البيانات من الجمع إلى نماذج التعلم الآلي، وكيف تدعم الأنظمة مفتوحة المصدر نشر الذكاء الاصطناعي الحديث. من خلال قراءة الشروحات العملية والسيناريوهات الواقعية، ستكتسب الثقة لمناقشة وتخطيط واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في مؤسستك. ما ستتعلمه: * فهم المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق؛ * استكشاف مشهد مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وكيف تدفع التقنيات التعاونية الابتكار؛ * اكتشاف كيف تعمل خطوط أنابيب البيانات والتخزين وقواعد بيانات المتجهات الحديثة على تشغيل التطبيقات الذكية؛ * تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة الأوامر (prompt engineering)، وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (retrieval-augmented generation)؛ * تحديد الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية، ومبادئ خصوصية البيانات، وأطر الحوكمة في تطوير الذكاء الاصطناعي؛ * تحليل حالات الاستخدام الواقعية لتحديد كيفية اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح في أي دور مهني. تبدأ الرحلة بتعريفات أساسية ومبادئ بيانات أساسية، مما يضمن بناء أساس متين قبل استكشاف أدوات مفتوحة المصدر متقدمة وسير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين، ولا تتطلب أي خلفية برمجية أو تقنية سابقة. ابدأ في بناء محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم.