Notebook Vertex AI per flussi di lavoro di apprendimento automatico

I notebook Jupyter sono lo standard di riferimento per la data science, ma l'esecuzione in locale può limitare la potenza di elaborazione e la collaborazione. Questo corso basato su testo ti guiderà dalle basi assolute degli ambienti di notebook cloud alla gestione di istanze sicure e scalabili per il machine learning.Coprirai come eseguire il provisioning delle risorse, integrare il controllo delle versioni e configurare il tuo spazio di lavoro per i moderni flussi di lavoro collaborativi. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di Vertex AI Notebooks e ambienti Jupyter gestiti dal cloud - Configurare e distribuire istanze di notebook personalizzate con configurazioni hardware e software specifiche - Collegamento di notebook a soluzioni di archiviazione cloud per un'efficiente preparazione e analisi dei dati - Applicare i concetti di base di MLOps alla transizione dall'analisi esplorativa verso la distribuzione del modello - Implementare le best practice di controllo delle versioni per collaborare in modo sicuro sul codice del notebook - Monitorare l'utilizzo delle risorse e ottimizzare i costi delle istanze cloud in esecuzione Inizieremo con la terminologia essenziale del cloud e del notebook prima di passare alla configurazione pratica, alla personalizzazione dell'ambiente e ai flussi di lavoro integrati di apprendimento automatico. Questo corso è progettato per data scientist, analisti e appassionati di cloud principianti che desiderano trasferire i loro flussi di lavoro Jupyter locali nel cloud.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con la piattaforma cloud. Inizia a leggere oggi per elevare i tuoi flussi scienza dei dati con notebook cloud scalabili.