AWS'te Üretken Yapay Zekayı Dağıtma: GenAI Hizmetlerini Yönetme

Bulut tabanlı üretken yapay zeka, yazılım geliştirme şeklimizi dönüştürüyor, ancak bu karmaşık modelleri güvenli ve verimli bir şekilde dağıtmak özel bulut becerileri gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, sizi AWS üretken yapay zeka ekosisteminde yönlendirerek temel kavramlardan üretime hazır dağıtımlara geçmenize yardımcı olur. Yapay zeka için tasarlanmış temel AWS hizmetlerinde nasıl gezineceğinizi, büyük dil modellerini dağıtmanızı, yönetmenizi ve optimize etmenizi sağlayacak bilgileri öğreneceksiniz. Retrieval-Augmented Generation (RAG) gibi modern desenleri anlayarak ve yönetilen hizmetlerden yararlanarak, ölçeklenebilir, güvenli yapay zeka çözümleri oluşturmaya hazır olacaksınız. Neler öğreneceksiniz: Üretken yapay zekanın temel kavramlarını ve AWS makine öğrenimi yığınını anlayın; AWS Bedrock ve SageMaker JumpStart kullanarak temel modelleri dağıtın; AWS üzerinde vektör veritabanı çözümlerini kullanarak Retrieval-Augmented Generation (RAG) yapılandırın; Bulut yapay zeka iş yükleri için model performansını, veri işlem hatlarını ve maliyet verimliliğini optimize edin; Üretken yapay zeka uygulamalarınızı sağlam AWS kimlik ve veri koruma politikalarıyla güvence altına alın. Model seçimi, dağıtım stratejileri ve operasyonel yönetim konularına adım adım geçmeden önce temel terminoloji ve bulut tabanlı yapay zekanın çekirdek mimarisi ile başlayacağız. Bu kurs, AWS üzerinde üretken yapay zekaya yeni başlayan, daha önce makine öğrenimi deneyimi olmayan bulut meraklıları, geliştiriciler ve geleceğin çözümler mimarları için tasarlanmıştır. Bulut yapay zeka dağıtım becerilerinizi geliştirmek için bugün okumaya başlayın.