Prompt Engineering for Ethical Hacking and AI Security
Learn how to leverage generative AI for cybersecurity defense and understand critical LLM vulnerabilities through practical, text-based guides.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
As generative artificial intelligence transforms the tech landscape, cybersecurity professionals and enthusiasts must adapt to both the opportunities and risks it presents. Knowing how to securely interact with and defend large language models is becoming an essential skill for modern security practitioners. This text-based course guides you through the intersection of generative AI and ethical hacking, showing you how to use prompt engineering to enhance security operations while protecting AI systems from emerging threats. You will transition from understanding basic AI concepts to analyzing complex security vulnerabilities specific to language models. By studying real-world scenarios and reading detailed breakdowns, you will learn how to identify flaws, secure AI integrations, and use AI as a force multiplier in your ethical hacking workflows. What you'll learn: - Understand foundational AI terminology and how large language models process security prompts. - Practice crafting effective prompts to automate routine security analysis and threat intelligence gathering. - Identify critical AI vulnerabilities, including prompt injection, data leakage, and the OWASP Top 10 for LLMs. - Apply defensive prompt engineering techniques to secure AI-powered applications against manipulation. - Analyze ethical hacking methodologies and boundary-setting when testing AI system defenses. - Explore modern threat modeling concepts tailored specifically for generative AI integrations. The course begins with essential definitions and core concepts of generative AI before moving into practical security applications and defensive strategies. Through clear, written explanations and code-focused walkthroughs, you will build a solid foundation in securing and utilizing AI systems. This course is designed for beginners in cybersecurity, system administrators, and developers who want to understand the security implications of generative AI without needing any prior hacking experience. Start reading today to master the fundamentals of AI security and elevate your defensive capabilities.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
300 L
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
300 L
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
300 L
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
300 L
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство