Stata para Análisis de Datos: Regresión y Modelado Estadístico

Las decisiones de investigación y políticas basadas en datos dependen de bases estadísticas sólidas, pero traducir datos brutos en modelos robustos puede resultar abrumador. Este curso desmitifica Stata, guiándote desde tu primer comando hasta flujos de trabajo de regresión avanzados. Pasarás de ser un principiante a un analista seguro, capaz de importar datos, realizar análisis exploratorios y ejecutar modelos de regresión rigurosos. A través de explicaciones claras y ejemplos de código prácticos, aprenderás a interpretar los resultados estadísticos y a asegurar que tus hallazgos sean reproducibles. Lo que aprenderás: • Comprender la sintaxis fundamental de Stata, las estructuras de datos y los comandos esenciales de limpieza de datos • Realizar análisis de regresión lineal y logística con comprobaciones de diagnóstico adecuadas • Interpretar correctamente los coeficientes del modelo, los valores p, los intervalos de confianza y los términos de interacción • Aplicar errores estándar robustos y pruebas de diagnóstico para abordar la heterocedasticidad y la multicolinealidad • Implementar prácticas modernas de investigación reproducible generando informes automatizados directamente desde Stata. El curso comienza con la terminología esencial de Stata y los conceptos básicos de manejo de datos antes de pasar paso a paso a los modelos lineales, las pruebas de diagnóstico y el análisis de datos categóricos. Concluirás con técnicas de informes modernas para compartir tus hallazgos estadísticos de manera clara. Este curso está diseñado para principiantes, estudiantes e investigadores que desean aprender Stata desde cero. No se requiere experiencia previa en programación o estadística avanzada. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder del modelado estadístico con Stata.