Fundamentos de Deep Learning: De Redes Neuronales a Modelos de Lenguaje Grandes

El deep learning es el motor detrás de la inteligencia artificial moderna, impulsando todo, desde el reconocimiento de imágenes hasta la generación avanzada de texto. Comprender cómo operan estas redes neuronales es esencial para cualquiera que busque ingresar al campo de la IA hoy en día. En este curso basado en texto, pasarás de aprender conceptos básicos de IA a comprender cómo las arquitecturas neuronales complejas y los modelos de lenguaje grandes procesan la información. Obtendrás una comprensión conceptual clara de los modelos de deep learning y cómo están estructurados para resolver problemas del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología fundamental del deep learning, desde neuronas artificiales y funciones de activación hasta backpropagation. - Explorar Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y cómo procesan datos visuales para tareas de visión por computadora. - Analizar Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y arquitecturas de transformadores modernas utilizadas para datos secuenciales y procesamiento de lenguaje. - Aprender la mecánica central de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y cómo los mecanismos de atención impulsan la generación de texto moderna. - Descubrir conceptos contemporáneos de IA, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG) y los conceptos básicos de ingeniería de prompts. - Practicar la evaluación del rendimiento del modelo y la comprensión de las técnicas de optimización a través de recorridos de código escritos. El curso comienza con definiciones fundamentales y conceptos básicos antes de guiarte paso a paso a través de arquitecturas de red avanzadas y técnicas modernas de modelado de lenguaje. Leerás explicaciones claras, analizarás fragmentos de código estructurados y completarás ejercicios escritos diseñados para solidificar tu comprensión. Este curso está diseñado para principiantes que desean una introducción estructurada al deep learning, sin necesidad de matemáticas avanzadas ni prerrequisitos de programación. Comienza a leer hoy para construir tu conocimiento fundamental de deep learning y arquitecturas de IA modernas.