Menjamin Keamanan AI Generatif: Dasar-Dasar LLM dan Keamanan Prompt

Ketika organisasi dengan cepat mengadopsi AI generatif, mengamankan sistem pintar ini menjadi prioritas penting bagi pengembang dan profesional keamanan. Kerangka kerja keamanan tradisional tidak cukup ketika berurusan dengan sifat yang tidak dapat diprediksi dari Large Language Models (LLMs). Kursus berbasis teks ini memberikan landasan yang jelas untuk memahami risiko keamanan yang unik dari AI generatif dan cara untuk memitigasi risiko tersebut. Anda akan bertransisi dari pemula menjadi praktisi yang mampu merancang integrasi AI yang aman dan melindungi aplikasi dari ancaman baru. Apa yang Anda pelajari: - Mengerti konsep AI generatif dasar dan tantangan keamanan unik yang mereka perkenalkan; - Identifikasi dan mitigasi kerentanan umum, termasuk injeksi cepat, kebocoran data, dan racun model; - Terapkan OWASP Top 10 prinsip yang dirancang khusus untuk aplikasi LLM; - Jalur pipa data yang aman, basis data vektor, dan arsitektur pencarian-peningkatan generasi (RAG); - Menerapkan praktik keamanan zero-trust dan mekanisme validasi input/output yang kuat. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan dasar-dasar keamanan AI generatif sebelum beralih ke analisis kerentanan dan pola desain defensif. Anda akan mempelajari skenario praktis dan pertahanan tingkat kode untuk membangun sistem yang didorong AI yang tahan lama. Dirancang untuk pengembang perangkat lunak, analis keamanan, dan profesional IT yang baru mengenal keamanan AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman AI sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun integrasi AI yang aman, tahan, dan dapat dipercaya.