SQL untuk Analisis Data: Dasar-dasar Querying Database โ€” WalkSelf
โ˜… 4.0 (2) โฑ 2 jam 54 mnt ๐Ÿ“š 29 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

SQL untuk Analisis Data: Dasar-dasar Querying Database

Belajar menulis query yang efisien, menganalisis dataset yang kompleks, dan membuat keputusan berbasis data menggunakan teknik SQL modern.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk berbicara langsung dengan database adalah salah satu keterampilan teknis yang paling berharga yang bisa Anda peroleh. SQL adalah bahasa universal data, yang memungkinkan Anda untuk mengekstrak, menyaring, dan menganalisis sejumlah besar informasi dengan presisi. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari pemula mutlak hingga yakin menulis query SQL Anda sendiri. Anda akan mulai dengan konsep inti database sebelum beralih ke teknik pencarian data, agregasi, dan analisis canggih yang digunakan oleh profesional data modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti struktur database dasar, model relasional, dan terminologi SQL kunci. - Tulis bersih, query yang dapat dibaca menggunakan SELECT, filtering dengan WHERE, dan mengelompokkan dengan ORDER BY. - Data agregat menggunakan GROUP BY dan HAVING untuk mengekstrak metrik bisnis yang berarti. - Kombinasikan data dari berbagai tabel menggunakan berbagai teknik JOIN untuk membangun dataset komprehensif. - Terapkan teknik SQL modern seperti Common Table Expressions (CTEs) dan fungsi jendela dasar untuk analisis kompleks. - Praktik formatting kode SQL sesuai dengan standar industri modern untuk kejelasan dan kolaborasi. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan teori database relasional, lalu secara bertahap memperkenalkan blok bangunan query, operator logis, dan pola analisis canggih melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan profesional bisnis yang ingin menambahkan data querying ke set keterampilan mereka, tanpa pengalaman teknis sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan data organisasi Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Ulasan (2)

เฆ•เฆพเฆฎเฆพเฆฒ เฆนเง‹เฆธเง‡เฆจ BD Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 09.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya sangat relevan dan membantu menguatkan konsep. sangat menyenangkan.

Jimena Castro CR
โ˜… 5 ยท 25.05.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur