Planification et cadrage des projets d'IA générative

La mise en œuvre réussie de l'IA générative nécessite une stratégie claire qui équilibre les capacités techniques avec les besoins pratiques de l'entreprise. Ce cours propose une approche structurée pour la planification des initiatives d'IA, en veillant à ce que vous compreniez à la fois le potentiel et les pièges de cette technologie en évolution. Vous passerez d'une prise de conscience de base à la capacité d'architecturer un plan de projet qui aborde les exigences en matière de données, la sélection des modèles et les considérations éthiques. En vous concentrant sur la logique fondamentale des systèmes d'IA, vous apprendrez à diriger des projets à la fois innovants et durables. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale et les fondements techniques des grands modèles de langage (LLM). - Évaluer la faisabilité du projet en évaluant les risques techniques, les coûts et l'impact commercial potentiel. - Explorer les modèles architecturaux modernes comme la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour améliorer la précision des résultats. - Développer un cycle de vie de projet qui couvre la préparation des données, l'ingénierie des prompts et l'évaluation des modèles. - Appliquer des cadres éthiques pour atténuer les risques liés aux biais, à la sécurité et aux hallucinations des modèles. - Définir des métriques de succès mesurables pour suivre les performances et le retour sur investissement des solutions d'IA. Le cours commence par des définitions essentielles et des concepts clés avant de passer aux étapes pratiques de découverte, de conception et de gestion des risques du projet. Ce programme basé sur du texte est conçu pour les débutants, les chefs de projet et les dirigeants d'entreprise, sans aucune expérience technique préalable ni expérience en programmation requise. Préparez votre organisation à l'avenir de l'IA avec une base de projet solide.