Introducción a la Bioinformática de Plantas y Datos Genómicos

La explosión de datos genómicos de plantas ha transformado la forma en que estudiamos la biología, la mejora y la ecología de las plantas. Acceder e interpretar esta vasta riqueza de información biológica es ahora una habilidad esencial para investigadores y estudiantes modernos. Este curso lo guiará a través de los conceptos fundamentales de la bioinformática de plantas, llevándolo desde secuencias genéticas crudas hasta perspectivas biológicas significativas. Aprenderá a navegar por las principales bases de datos de plantas, analizar perfiles de expresión génica y escribir scripts básicos para automatizar su análisis de datos. Lo que aprenderá: - Comprender la terminología central de la genómica de plantas, la transcriptómica y los marcadores moleculares. - Navegar por las principales bases de datos de plantas para recuperar datos de secuencias genómicas y anotaciones. - Analizar datos de expresión de RNA-seq para identificar dónde y cuándo se activan genes específicos de plantas. - Aplicar scripts básicos de Python y bibliotecas modernas de dataframes para procesar conjuntos de datos genómicos de manera eficiente. - Interpretar datos de interacciones proteicas y vías para formular hipótesis biológicas comprobables. - Practicar flujos de trabajo de datos limpios y reproducibles adecuados para la investigación agrícola y botánica moderna. El curso comienza con definiciones biológicas y computacionales esenciales antes de avanzar paso a paso a través de la navegación de bases de datos, conceptos de alineación de secuencias y análisis de expresión génica. Trabajará a través de explicaciones escritas y ejemplos de código prácticos diseñados para aumentar su confianza en el manejo de conjuntos de datos genómicos reales. Este curso está diseñado para principiantes, estudiantes e investigadores de ciencias de la vida que desean hacer la transición a la biología computacional de plantas sin necesidad de experiencia previa en codificación o bioinformática. Comience a explorar el panorama digital de la genética de plantas hoy mismo.