Data Storytelling: предоставление убедительной информации для принятия решений
Научитесь преобразовывать необработанные данные и сложные показатели в ясные, убедительные письменные рассказы, которые влияют на лиц, принимающих решения, и ведут к значимым организационным изменениям.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Организации ежедневно генерируют огромное количество данных, но одни только цифры редко вдохновляют на действия или меняют взгляды. Чтобы добиться реального эффекта, вы должны научиться переводить сложные показатели в ясные, убедительные повествования, которые руководители могут легко понять и действовать.
Этот текстовый курс поможет вам перейти от путаницы данных к ясности повествования, показывая, как структурировать аргументы, основанные на данных, которые приводят к реальным результатам. Вы узнаете, как определить ключевые сообщения в ваших наборах данных, применять структурированные основы повествования и представлять данные этично и убедительно, не полагаясь на сложный технический жаргон.
Что вы узнаете:
- Понять основную терминологию грамотности данных и описательной структуры
- Выявление ключевых выводов в рамках наборов данных и их преобразование в практические рекомендации
- Примените проверенные коммуникационные рамки для логического структурирования аргументов данных
- Разрабатывать четкие, этические представления данных, которые избегают распространенных когнитивных предубеждений и неправильных толкований
- Подготовьте свои истории данных для различных аудиторий, от оперативного персонала до исполнительных заинтересованных сторон
- Структурировать письменные отчеты, которые освещают ключевые показатели эффективности и определяют стратегические решения
Вы начнете с основополагающих принципов грамотности данных и рассказа, прежде чем изучить структурированные коммуникационные рамки. С помощью письменных тематических исследований и практических упражнений по чтению вы будете практиковать составление четких, убедительных данных, предназначенных для реального влияния.
Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, включая начинающих аналитиков, специалистов в области здравоохранения и координаторов бизнеса, без предварительного технического или статистического опыта.
Начните обучение сегодня и превратите свои данные в истории, которые вдохновляют на действия.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Бизнес-аналитика и экономика данных
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Бизнес-статистика и анализ данных для планирования и стратегии
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Тематическое исследование по науке данных в розничной и электронной торговле
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Аналитика бизнеса на основе данных с Looker
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство