(Inggris) Databricks MLOps and Production Governance Guide

Memindahkan model machine learning dari pengembangan ke produksi memerlukan lebih dari sekedar kode yang baik – hal ini memerlukan tata kelola yang kuat dan operasi yang terstruktur. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar MLOps dan tata kelola data yang dirancang khusus untuk ekosistem Databricks. Dengan membaca penjelasan terstruktur kami dan menganalisis contoh konfigurasi dunia nyata, Anda akan memahami cara mengamankan aset data, melacak eksperimen model, dan mempertahankan kepatuhan sepanjang siklus hidup machine learning. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar MLOps dan kerangka tata kelola data. - Konfigurasi Katalog Unity untuk mengelola izin dan mengamankan garis keturunan data. - Melacak eksperimen pembelajaran mesin dan mendaftar model menggunakan MLflow. - Terapkan teknik monitoring model modern untuk mendeteksi drift dan mempertahankan kinerja. - Implementasi dasar CI / CD pola untuk pipa otomatis machine learning. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan pilar inti tata kelola sebelum beralih ke langkah-demi-langkah walkthrough tertulis pada MLflow, Unity Catalog, dan strategi penerapan model. Ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, praktisi machine learning pemula, dan analis teknis yang ingin memahami workflow produksi tanpa perlu pengalaman MLOps yang lebih maju. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar yang aman dan dapat disesuaikan untuk proyek machine learning Anda di Databricks.