Üretimde Çok Modlu Makine Öğrenme Mühendisliği

Modern AI sistemleri nadiren tek bir veri türüne dayanır. Gerçekten akıllı uygulamalar inşa etmek için, metin, resim ve sesleri birleşik, üretim hazır makine öğrenme boru hatlarına nasıl birleştireceğinizi öğrenmelisiniz. Bu metin tabanlı kurs, çoklu modüler makine öğreniminin temel kavramlarını size öğretir, sağlam veri boru hatlarını nasıl tasarlayacağınızı ve güvenilir modelleri nasıl dağıtacağınızı öğrettir. Temel veri hizalamasını anlamaktan modern vektör veritabanlarını uygulamaya ve üretim çalışma akışlarını düzenlemeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel çoklu mod ML kavramları, terminoloji ve mimarileri anlamak. - Yazı, resim ve ses verilerini almaya, işlemeye ve hizalamaya yönelik güvenilir veri boru hatları oluşturun. - Vektör veritabanlarını verimli bir şekilde depolamak ve multimodal gömülmeleri geri almak için ayarlayın. - Çeşitli veri kaynaklarını birleştirmek için geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternlerini uygulayın. - Üretimde model performansını izlemek ve korumak için temel MLOps iş akışlarını tasarlayın. Çok modlu temsillerin temel tanımlarıyla başlayacaksınız, adım adım veri işleme, gömülü üretim, vektör depolama ve üretim dağıtım stratejileri üzerinden ilerleyeceksiniz. Bu kurs, karmaşık derin öğrenme çerçeveleriyle önceden tecrübe gerektirmeyen çoklu modüler sistemlere yeni başlayan ML mühendisleri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Teorik makine öğrenimi ve üretime hazır sistemler arasındaki boşluğu kapatmak için bugün okumaya başlayın.