Hands-On PySpark: Temellerden DataFrames'e

Geleneksel araçlar için çok büyük veri setleriyle mücadele ediyorsunuz? Bu kurs, Spark için Python kütüphanesi PySpark ile dağıtılmış hesaplamanın gücünü kullanmak için başlangıç noktanızdır. Temiz, verimli ve ölçeklenebilir veri dönüşüm kodu yazmayı öğrenerek büyük veri işleme konusunda güçlü bir temel oluşturacaksınız.Kursun sonunda, yaygın veri mühendisliği görevlerini güvenle çözebilecek ve verileri ölçekli analiz için hazırlayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Dağıtılmış hesaplama ve Spark mimarisinin temel kavramlarını anlamak. - PySpark DataFrame API'sini kullanarak yapısal verileri verimli bir şekilde işleyin ve manipule edin. - Güçlü ve tanıdık analiz için Spark SQL ile verilerinizi sorgulayın. - Veri kümelerini temizlemek, toplamak ve birleştirmek için ortak dönüşümleri ve eylemleri uygulayın. - CSV, JSON ve Parquet gibi standart veri formatlarını okumayı ve yazmayı öğrenin. - İlk bağımsız PySpark uygulamalarınızı yapın ve çalıştırın. - Spark'ın temel mekaniklerini anlamak için temel Dayanıklı Dağıtılmış Veri Seti (RDD) keşfedin. Müfredat anahtar terminoloji ve Spark ekosisteminin temelleri ile başlar.Buradan, pratik beceriler geliştirmek için DataFrames ve Sspark SQL üzerinde yoğunlaşan pratik yazılı egzersizler yoluyla ilerlersiniz. Bu ders, Python deneyimi olan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Spark veya dağıtılmış hesaplama hakkında önceden bilgi gerekmez. Büyük veri işleme yolculuğunuza bugün başlayın.