Python und Pandas für Data Engineering

Data Engineering beginnt mit einer robusten Entwicklungsumgebung und den richtigen Tools, um Daten effizient zu verarbeiten.Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Einrichtung eines professionellen, versionskontrollierten Arbeitsbereichs und die Beherrschung der wichtigsten Python-Bibliotheken, die zum Bereinigen und Transformieren von Daten im großen Maßstab verwendet werden. Sie werden von der Erstellung einfacher Skripte zur Erstellung strukturierter, zuverlässiger Daten-Workflows übergehen.Durch das Verständnis, wie Sie Ihren Code organisieren und leistungsstarke Datenmanipulationsbibliotheken verwenden, erwerben Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die erforderlich sind, um verschiedene Datensätze für nachgelagerte Produktionspipelines vorzubereiten. Was Sie lernen werden: - Richten Sie eine professionelle Entwicklungsumgebung mit modernen virtuellen Umgebungen und Versionskontrolle ein. - Schreiben Sie sauberen, wartbaren Python-Code unter Verwendung moderner Konventionen wie Typhinweise. - Manipulieren, filtern und bereinigen Sie strukturierte Daten effizient mit der Pandas-Bibliothek. - Konfigurieren und verwenden Sie terminalbasierte Tools und moderne Texteditoren wie Visual Studio Code für die Softwareentwicklung. - Verstehen Sie grundlegende Datenstrukturen und bereiten Sie Datensätze für analytische Pipelines vor. Dieser Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie, den Grundkonzepten und der Konfiguration der Umgebung, bevor Sie mit der praktischen Datenmanipulation beginnen.Sie werden klare Erklärungen und strukturierte Code-Snippets lesen, die entwickelt wurden, um Ihr Vertrauen Schritt für Schritt aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger und aufstrebende Datenprofis, die keine vorherige Programmiererfahrung benötigen. Bauen Sie noch heute Ihre Data Engineering-Grundlage auf.