Python データ解析入門

データは、それを解釈し、実行可能な洞察に変換する技術を持つときにのみ価値がある。このコースは、プロが毎日使うコアツールを習得することによって、データサイエンスの分野に入りたい誰にとっても構造化された道を提供する。 基本的なプログラミングの構文を理解してから、高度なデータのクリーニングや操作を行うまでの過程を学びます。詳細な説明とコード例を読みながら、生のデータを分析するための構造化されたフォーマットに変換する方法を学びます。 学ぶことは 基礎的なPython技術を理解し、データワークフローのためのlambdasとモダンタイプヒントを理解する。 - NumPy を使って大規模な配列に対する高性能な数値演算を行います シリーズとデータフレームオブジェクトを効率的に扱うためのPandasライブラリを習得する 欠落した値や不一致なフォーマットを処理するためのデータクリーニング技術を実践する。 ＣＳＶファイルやパーケットなどの最新のストレージフォーマットを含む様々なデータソースを処理する 複雑なデータセットを要約するためにグループ化と集約法を適用する。 まず、必要な用語と環境の基本を説明し、次に、書き込みコードスニペットと明確な説明を用いて、実際のデータ操作の練習を行います。このコースは初心者向けに特別に設計されています。データサイエンスや高度な数学の経験は不要です。まず、包括的な書き込みレッスンを通して、データ分析の基礎を構築してください。