Python Grundlagen für Datenanalyse — WalkSelf
⏱ 2 Std. 30 Min. 📚 25 Lektionen

Python Grundlagen für Datenanalyse

Lernen Sie die wesentlichen Python-Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken wie NumPy und Pandas, um Datensätze zuverlässig zu bereinigen, zu analysieren und zu transformieren.

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Über diesen Kurs

Daten sind nur so wertvoll wie Ihre Fähigkeit, mit ihnen zu arbeiten, und Python ist die führende Sprache, um diesen Wert freizuschalten.Dieser textbasierte Kurs wurde entwickelt, um Sie von einem kompletten Anfänger zu einem selbstbewussten Datenforscher zu machen, der sauberen, modernen Python-Code verwendet. Durch das Lesen klarer Erklärungen und das Üben mit schriftlichen Codebeispielen bauen Sie eine solide Grundlage in der Programmierlogik auf und lernen, wie Sie Datensätze mit Leichtigkeit manipulieren können.Sie werden von der grundlegenden Syntax zum Schreiben strukturierter Skripte übergehen, die reale Daten für die Analyse vorbereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Programmierkonzepte, einschließlich Variablen, Datentypen und Steuerfluss; - Wenden Sie moderne Python-Praktiken wie Typhinweise und saubere Codeformatierung an, um lesbare Skripte zu schreiben; - Verwalten Sie Datensammlungen mit Listen, Wörterbüchern und Tupeln; - Importieren, bereinigen und filtern Sie Datensätze mit dem Pandas - Nutzen Sie die Funktionen der NumPy-Bibliothek; - Führen Sie numerische Operationen und Array-Manipulationen mit NumPY durch; - Strukturieren Sie Ihre Daten-Workflows, um Rohdaten für analytische Einblicke vorzubereiten.Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Programmierterminologie und der grundlegenden Syntax, bevor Sie Schritt für Schritt durch Datenstrukturen und die leistungsstarken Funktionalitäten von NumP y und Pandas geführt werden. Es ist vollständig für Anfänger ohne Programmierkenntnisse konzipiert.Starten Sie Ihre Reise in die Datenanalyse heute.

Was du erhältst

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Häufige Fragen

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