PyTorch Optimizasyon ve Ekosistem Araçları
PyTorch Profiler, hiperparametre ayarlaması için Optuna ve modern performans optimizasyon tekniklerini kullanarak daha hızlı, daha verimli derin öğrenme modelleri oluşturmayı öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Derin öğrenme modeli oluşturmak sadece ilk adımdır; onu verimli çalıştırmak ve etkili bir şekilde ölçeklendirmek asıl işin başladığı yerdir. Bu kurs, sinir ağı iş akışlarınızı optimize etmek için gereken temel teknikler ve ekosistem araçları konusunda size rehberlik eder.
Temel eğitim döngüleri yazmaktan, yüksek düzeyde optimize edilmiş, üretime hazır derin öğrenme işlem hatları geliştirmeye geçeceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve yapılandırılmış kod incelemeleri aracılığıyla darboğazları nasıl teşhis edeceğinizi, hiperparametre ayarlamasını nasıl otomatikleştireceğinizi ve donanımınızın potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için daha geniş PyTorch ekosisteminden nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
- Temel derin öğrenme verimliliği kavramlarını ve modern PyTorch eğitim iş akışlarını anlayın
- En iyi model konfigürasyonlarını sistematik olarak bulmak için Optuna kullanarak otomatik hiperparametre ayarlamasını yapılandırın
- Aşırı uydurmayı (overfitting) önlemek ve yakınsamayı hızlandırmak için öğrenme oranı zamanlayıcılarını ve düzenlileştirme tekniklerini uygulayın
- Hesaplama darboğazlarını belirlemek ve çözmek için PyTorch Profiler kullanarak model performansını profilleyin
- torch.compile ile model derlemesi gibi modern PyTorch özelliklerini kullanarak yürütme hızını optimize edin
- Eğitim sırasında donanımınızdan en iyi şekilde yararlanmak için hesaplama kaynaklarını verimli bir şekilde yönetin
Yolculuk, pratik hata ayıklama, profilleme ve otomatik optimizasyon stratejilerine geçmeden önce eğitim verimliliğinin temel kavramlarıyla başlar. Modellerinizi daha hızlı ve daha sağlam hale getirmek için tasarlanmış kapsamlı açıklamaları okuyacak ve gerçek dünya kod kalıplarını analiz edeceksiniz.
Bu kurs, temel PyTorch ve sinir ağlarını anlayan ve becerilerini verimli, yüksek performanslı modeller oluşturmak için ölçeklendirmek isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. İleri düzey matematik bilgisi gerekmemektedir.
PyTorch ekosisteminin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak ve derin öğrenme iş akışlarınızı geliştirmek için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Python ve Keras ile Derin Öğrenme Temelleri
Sertifika
Uygulama
Rs 4,200.00
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Bulut Platformları ile Temel MLOps
Sertifika
Uygulama
Rs 4,200.00
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
PyTorch ile Uygulamalı Derin Öğrenme: Modeller Oluşturma ve Dağıtma
Sertifika
Uygulama
Rs 4,200.00
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Makine öğrenimi ve yapay zekanın temelleri
Sertifika
Uygulama
Rs 4,200.00
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim