محركات توصية التعلم الآلي على Cloud Platform

تعتمد المنصات الرقمية الحديثة على محركات التوصية لتخصيص تجارب المستخدم، وتعزيز التفاعل، وزيادة الإيرادات. يتطلب بناء هذه الأنظمة على نطاق واسع فهمًا قويًا لخوارزميات التعلم الآلي، وخطوط أنابيب البيانات، والبنية التحتية السحابية. ترشدك هذه الدورة التدريبية النصية خلال عملية تصميم وتدريب ونشر أنظمة التوصية على Cloud Platform. ستنتقل من فهم خوارزميات التوصية الأساسية إلى تنفيذ خطوط أنابيب جاهزة للإنتاج تقدم اقتراحات مخصصة في الوقت الفعلي. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للتصفية التعاونية (collaborative filtering)، والتصفية القائمة على المحتوى (content-based filtering)، وأنظمة التوصية الهجينة. - إنشاء وإدارة تضمينات المستخدم والعنصر (user and item embeddings) لالتقاط التفاعلات المعقدة بين المستخدم والعنصر. - بناء نماذج شبكة عصبية حديثة ذات برجين (two-tower neural network models) لاسترجاع المرشحين وتصنيفهم. - تنفيذ سير عمل التعلم الآلي باستخدام BigQuery ML و Vertex AI. - الاستفادة من قواعد بيانات البحث المتجه الحديثة (vector search databases) لاسترجاع التوصيات في الوقت الفعلي وبزمن انتقال منخفض. - نشر وتقييم ومراقبة خطوط أنابيب التوصية لضمان أداء موثوق على نطاق واسع. بدءًا من المصطلحات الأساسية والخوارزميات التأسيسية، ترشدك الدروس المكتوبة ومقتطفات التعليمات البرمجية خلال إعداد البيانات، وتدريب النموذج، وتنسيق خط الأنابيب، واستراتيجيات النشر. تم تصميم هذه الدورة للمطورين ومحللي البيانات ومهندسي السحابة الذين يرغبون في التخصص في سير عمل التوصية. يوصى بفهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي و Python، ولكن لا يلزم وجود خبرة سابقة في بنية السحابة. ابدأ القراءة اليوم لبناء محركات توصية ذكية تدعم تجارب المستخدم الحديثة.