Responsible AI Development: Privacy and Safety for Engineers (bằng tiếng Anh).

Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào phần mềm hàng ngày, các nhà phát triển phải đảm bảo các công nghệ này an toàn, không thiên vị và tôn trọng quyền riêng tư của người dùng. Xây dựng AI có trách nhiệm không còn là tùy chọn; nó là một yêu cầu kỹ thuật cốt lõi. Lớp học viết này trang bị cho bạn kiến thức cơ bản và các chiến lược thực tế cần thiết để tích hợp an toàn và riêng tư trực tiếp vào chu kỳ phát triển của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của AI có trách nhiệm, bao gồm công bằng, trách nhiệm và minh bạch. - Thực hiện các kỹ thuật bảo vệ riêng tư để bảo vệ dữ liệu người dùng nhạy cảm trong quá trình huấn luyện và suy luận mô hình. - Giảm thiểu rủi ro an ninh duy nhất cho AI, chẳng hạn như tấn công đối kháng và lỗ hổng tiêm nhanh. - Ứng dụng các thực tiễn quản lý dữ liệu tốt nhất để tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn hiện đại và hướng dẫn quy định. - Đánh giá các mô hình AI cho các đầu ra thiên vị và độc hại sử dụng phương pháp thử nghiệm cấu trúc. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khung đạo đức trước khi hướng dẫn bạn qua việc xử lý dữ liệu an toàn, mô hình đe dọa và các luồng công việc sắp xếp an toàn. Qua các giải thích rõ ràng và các kịch bản mã thực tế, bạn sẽ học cách làm cho an toàn là một công dân hạng nhất trong codebase của bạn. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, kỹ sư dữ liệu và quản lý sản phẩm kỹ thuật mới đến đạo đức và an toàn AI. Không cần kinh nghiệm trước đó trong cryptography hoặc học máy tiên tiến. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI an toàn và đáng tin cậy hơn ngay hôm nay.