Руководство для разработчиков по ответственному ИИ: основы конфиденциальности и безопасности
Создавайте безопасные и надежные приложения машинного обучения, используя для этого основные методы обеспечения конфиденциальности и безоъепасности ИИ и современные методы защиты рабочих процессов разработчиков.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Поскольку искусственный интеллект становится центральным элементом разработки программного обеспечения, обеспечение конфиденциальности данных и безопасности моделей больше не является факультативным, а является основной обязанностью разработчика. Создание систем ИИ без этих гарантий рискует обнародованием конфиденциальных данных пользователей и развертыванием непредсказуемых моделей. Этот текстовый курс предоставит вам практические знания для разработки, развертывания и обслуживания ответственных систем ИИ. Вы перейдете от понимания теоретической этики к внедрению конкретных методов сохранения конфиденциальности и защитных ограждений в процессе разработки.
Что вы узнаете:
- Понять основные принципы безопасности ИИ, надежности модели и конфиденциальности данных.
- Внедрение анонимизации данных и дифференциальных методов конфиденциальности для защиты информации пользователя.
- Защита от современных уязвимостей ИИ, включая быстрое введение и отравление модели.
- Настройка защитных ограждений и фильтров контента для предотвращения вредоносных выходов модели.
- Применять инструменты с открытым исходным кодом и практику, не зависящую от облачных технологий, для оценки безопасности модели.
- Создание ответственных рабочих процессов развертывания ИИ в рамках стандартных конвейеров разработчиков.
Вы начнете с основных определений этики ИИ, рамок риска и законов о конфиденциальности. Далее вы пройдете пошаговые концептуальные руководства и шаблоны кода, которые демонстрируют, как защитить ваши тренировочные данные, тестировать модели на уязвимости и отслеживать выходные данные в производстве. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, ученых, занимающихся данными, и технических менеджеров по продуктам, которые только начинают работать с безопасностью ИИ и хотят создавать безоъединенные системы. Не требуется предварительного опыта в области безопасности ИИ. Начните читать сегодня, чтобы создавать приложения ИИ, которым пользователи могут доверять.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Этика и управление в сфере ИИ: разработка ответственных систем искусственного интеллекта.
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы безопасности ИИ и защиты данных
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Практическая конфиденциальность данных для AI-систем
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Защита корпоративного ИИ: Снижение угроз и контрольные списки для защиты
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство