Метрики проекта и обзоры качества

Своевременная доставка программного обеспечения и соблюдение стандартов качества требуют не только написания кода. Без четкого отслеживания и структурированной обратной связи проекты легко отклоняются от ожиданий клиента и технических требований. Этот текстовый курс научит вас устанавливать объективные показатели программного обеспечения и процессы коллегиального обзора, которые позволяют поддерживать вашу разработку согласованной и эффективной. Понимая, как измерять прогресс и оценивать код, вы научитесь рано выявлять узкие места, повышать надежность программного обеспечения и формировать культуру непрерывного совершенствования в любой команде разработчиков программного обеспечивания. Вы приобретете навыки перевода технической работы в четкие, измеримые результаты, которые понимают заинтересованные стороны. Что вы узнаете: - Понять основополагающие принципы качества программного обеспечения, отслеживания проекта и согласования с целями клиента - Внедрение эффективных рабочих процессов коллегиального обзора и современных методов запросов на вывод для поддержания высоких стандартов кода - Измерять скорость и стабильность работы команды с использованием современных отраслевых стандартов DORA - Анализ ключевых показателей качества кода, включая сложность, охват тестирования и показатели технического долга - Применение методов количественного контроля за осуществлением проектов для отслеживания хода осуществления планов Вы начнете с изучения основных определений качества программного обеспечения и основного словаря измерения проекта. Оттуда вы пройдете через методологии структурированного обзора, автоматизированные проверки качества и практические метрики, используемые сегодня высокопроизводительными инженерными командами. Этот курс предназначен для начинающих, включая начинающих руководителей проектов, младших разработчиков и специалистов по обеспечению качества, которые хотят понять аналитическую сторону разработки программного обеспечения. Для начала не требуется предварительного программирования или статистического опыта. Начните читать сегодня, чтобы построить основанный на данных подход к успеху проекта программного обеспечения.