Análisis de Datos de Conteo en SAS: Modelos de Poisson y Binomial Negativa

El análisis de datos de conteo —como el número de visitas a un sitio web, transacciones diarias o admisiones de pacientes— requiere técnicas estadísticas especializadas. La regresión lineal tradicional no es suficiente para estos escenarios, lo que convierte a los modelos de Poisson y Binomial Negativa en herramientas esenciales para cualquier analista. Este curso basado en texto lo guiará a través del proceso de preparación de datos de conteo, ajuste de modelos en SAS y evaluación de su rendimiento. Pasará de comprender las distribuciones de probabilidad básicas a escribir con confianza código SAS e interpretar resultados estadísticos para tomar decisiones basadas en datos. A través de explicaciones escritas claras y ejemplos de código prácticos, aprenderá a manejar desafíos de datos del mundo real como la sobredispersión. Lo que aprenderá: - Comprender la teoría fundamental de los datos de conteo, las distribuciones de Poisson y la suposición de equidipersión. - Identificar la sobredispersión en los conjuntos de datos y determinar cuándo pasar a un modelo Binomial Negativo. - Escribir código SAS limpio para ajustar modelos de regresión de conteo utilizando procedimientos estadísticos estándar. - Evaluar el ajuste del modelo utilizando estadísticas de diagnóstico clave como AIC, BIC y devianza. - Interpretar los coeficientes del modelo y las razones de tasa para extraer conclusiones significativas de negocios o científicas. - Aplicar técnicas de preparación de datos dentro de SAS para garantizar que su análisis sea robusto y reproducible. El curso comienza con definiciones fundamentales de distribuciones de conteo antes de pasar a implementaciones de código SAS paso a paso. Leerá explicaciones claras, estudiará fragmentos de código prácticos y practicará la evaluación de los resultados del modelo a través de ejercicios escritos. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, investigadores y estudiantes que tengan una familiaridad básica con SAS y deseen ampliar su conjunto de herramientas de modelado predictivo. No se requieren conocimientos estadísticos avanzados. Comience a leer hoy mismo para dominar el modelado de datos de conteo en SAS.