Asegura Código y Librerías de IA con Análisis Estático

El desarrollo de aplicaciones de IA introduce desafíos de seguridad únicos, desde la protección de datos sensibles hasta la prevención de la manipulación de modelos. Comprender cómo identificar y mitigar proactivamente estos riesgos es primordial para cualquier desarrollador. Este curso te equipará con el conocimiento fundamental y las habilidades prácticas para integrar el análisis estático en tu flujo de trabajo de desarrollo de IA, asegurando que tu código y sus dependencias sean robustos contra amenazas de seguridad comunes. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos centrales del análisis estático y su papel en la seguridad de la IA * Aplicar herramientas estándar de la industria como Bandit y Semgrep para escanear patrones de código específicos de IA * Identificar vulnerabilidades comunes en código y pipelines de datos de IA/ML en Python * Implementar mejores prácticas para asegurar librerías de terceros y dependencias de proyectos * Integrar el análisis estático en flujos de trabajo de integración continua (CI) para verificaciones de seguridad automatizadas * Interpretar informes de análisis estático y priorizar esfuerzos de remediación para mejorar la calidad del código El curso comienza con terminología esencial de seguridad y principios de análisis estático antes de sumergirse en la aplicación práctica con herramientas estándar de la industria. Luego aprenderás a integrar estas prácticas en un entorno de desarrollo automatizado. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, científicos de datos e ingenieros que desean construir aplicaciones de IA seguras. No se requiere experiencia previa en ciberseguridad o análisis estático, solo conocimientos básicos de programación. Comienza a construir sistemas de IA más seguros y confiables hoy mismo.