أسس الأمن لبرمجيات وخدمات الذكاء الاصطناعي (AI)

مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي في البرمجيات الحديثة، أصبح تأمين هذه الأنظمة ضد نقاط الضعف الفريدة أكثر أهمية من أي وقت مضى. تقدم لك هذه الدورة المبادئ الأساسية لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وخطوط أنابيب البيانات، وخدمات البرمجيات من التهديدات الناشئة. ستنتقل من فهم أمن البرمجيات العام إلى تطبيق استراتيجيات دفاع متخصصة للتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI). من خلال قراءة شروحاتنا المنظمة وتحليل سيناريوهات العالم الحقيقي، ستكتسب الثقة لتحديد المخاطر، وتطبيق مبادئ التصميم الآمن، وحماية تكاملات الذكاء الاصطناعي (AI) من الاستغلال الضار. ما ستتعلمه: فهم مصطلحات أمان الذكاء الاصطناعي (AI) الأساسية، والمفاهيم الجوهرية، والمشهد الفريد لتهديدات التعلم الآلي (machine learning)؛ تحديد نقاط الضعف الشائعة في أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) الحديثة، بما في ذلك حقن المطالبات (prompt injection)، وتسميم النماذج (model poisoning)، وتسرب البيانات (data leakage)؛ تطبيق ممارسات الترميز الآمن ومنهجيات تقييم الثغرات الأمنية المصممة خصيصًا للتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI)؛ تعلم كيفية تأمين تدفقات البيانات في خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وتكاملات واجهة برمجة التطبيقات (API)؛ استكشاف الاعتبارات الأخلاقية وأطر الأمان القياسية في الصناعة لتوجيه عملية التطوير الخاصة بك. تبدأ الدورة بوضع التعريفات الأساسية وخطوط الأمان المرجعية قبل إرشادك خلال نمذجة التهديدات العملية، وتخفيف نقاط الضعف، واستراتيجيات النشر الآمن لخدمات الذكاء الاصطناعي (AI). تم تصميم هذه الدورة لمطوري البرمجيات ومهندسي الأنظمة وعشاق التكنولوجيا الجدد في مجال أمان الذكاء الاصطناعي (AI) والذين يرغبون في بناء أساس متين دون الحاجة إلى خبرة أمنية سابقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي (AI) أكثر أمانًا ومرونة.