Hugging Face: Selecting & Using Large Language Models

Điều hướng cảnh quan rộng lớn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể là một thách thức, đặc biệt khi cố gắng tìm kiếm sự phù hợp hoàn hảo cho nhu cầu cụ thể của bạn. Lớp học này sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình hiểu, chọn và sử dụng hiệu quả LLM với sức mạnh của Hugging Face. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cốt lõi và các loại mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). * Tìm hiểu Hugging Face Hub để khám phá và đánh giá LLM được đào tạo trước. * Apply practical criteria for selecting the most suitable LLM for different use cases. * Luyện tập tải và tương tác với LLMs sử dụng thư viện Hugging Face `transformers`. * Học kỹ thuật kỹ sư cơ bản để tối ưu hóa hiệu suất LLM. * Nắm bắt các quan điểm đạo đức cơ bản và hạn chế khi triển khai LLM. Chương trình bắt đầu với lý thuyết LLM cơ bản, sau đó chuyển sang khám phá thực tế của hệ sinh thái Hugging Face, lên đến đỉnh điểm trong ứng dụng thực tế và các thực tiễn tốt nhất cho việc sử dụng có trách nhiệm. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong học máy hoặc Mô hình ngôn ngữ lớn. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của LLMs và Hugging Face hôm nay.