Basis Data Sistem Informasi Manajemen Data โ€” WalkSelf
โ˜… 3.5 (2) โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Basis Data Sistem Informasi Manajemen Data

Bangun pipa data tanpa server yang dapat disesuaikan dengan belajar bagaimana menulis kode Apache Beam dan menerapkannya ke Dataflow untuk pemrosesan data batch dan streaming yang efisien.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Rekayasa data modern memerlukan pemrosesan dataset yang besar tanpa beban tambahan dari pengelolaan infrastruktur server yang rumit. Pemrosesan tanpa server dapat mengatasi tantangan ini dengan memisahkan komputasi dari penyimpanan, sehingga memungkinkan Anda untuk fokus pada logika pipeline. Kursus ini memperkenalkan Anda pada prinsip inti rekayasa data serverless menggunakan Apache Beam dan Dataflow. Anda akan berpindah dari memahami terminologi pemrosesan data dasar ke menulis, menguji, dan menjalankan pipa serverless Anda sendiri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar pemrosesan data tanpa server dan bagaimana Dataflow mengeksekusi pipa. - Tulis pipa Apache Beam menggunakan praktik pemrograman modern, termasuk tip tip dan skema terstruktur. - Terapkan logika transformasi untuk memanipulasi, menyaring, dan menggabungkan data batch dan streaming. - Memanfaatkan kerangka kerja Beam Portability untuk memahami bagaimana pipa berjalan di seluruh backend eksekusi yang berbeda. - Praktik menulis unit tes untuk pipa data Anda untuk memastikan keandalan sebelum peluncuran. Anda akan mulai dengan definisi inti dan arsitektur pipa serverless sebelum pindah ke langkah-demi-langkah penjelasan tertulis tentang menulis kode pipa, mengeksekusi secara lokal, dan menerapkannya ke lingkungan awan yang sepenuhnya dikelola. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, pengembang perangkat lunak, dan administrator database yang baru dalam pemrosesan data tanpa server dan ingin dasar konseptual yang jelas. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Apache Beam atau Dataflow. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam rekayasa data serverless modern.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Ulasan (2)

ู†ูˆุฑ DZ Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 01.09.2026

Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.

ู…ุฑูŠู… ุฅุจุฑุงู‡ูŠู… BH
โ˜… 4 ยท 29.05.2026

isinya solid dan dipresentasikan dengan jelas aku menghargai aplikasi dunia nyata yang ditunjukkan bisa menggunakan beberapa kesempatan latihan lebih banyak

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur