Fundamentos do processamento de dados sem servidor com o Dataflow

As empresas modernas geram grandes quantidades de dados que devem ser processados de forma rápida e confiável, sem a sobrecarga de gerenciar uma infraestrutura de servidor complexa. O processamento de dados sem servidor permite que você se concentre apenas na lógica de pipeline de escrita, enquanto a plataforma lida com o provisionamento e a escalabilidade de recursos automaticamente. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de processamento de dados sem servidor usando o Dataflow e o Apache Beam. Você passará de entender pipelines de dados básicos para implantar seus próprios pipelines sem servidor que podem lidar com dados de lote históricos e fontes de dados de streaming em tempo real. O que você aprenderá: - Entenda os principais conceitos, terminologia e arquitetura de processamento de dados sem servidor. - Escreva código de pipeline de dados usando o Apache Beam SDK para cargas de trabalho em lote e streaming. - Implantar e executar pipelines no Dataflow sem gerenciar servidores físicos. - Aplique padrões de design de pipeline para transformar, filtrar e agregar conjuntos de dados. - Integre pipelines com destinos modernos de armazenamento em nuvem e armazenagem de dados. - Implementar testes básicos de pipeline e estratégias de monitoramento para garantir a confiabilidade. Você começará com a terminologia-chave, conceitos básicos e definições fundamentais de processamento em lote e fluxo antes de passar para a construção prática de pipeline. Através de explicações escritas detalhadas e passo a passo de código estruturado, você aprenderá a escrever etapas de pipeline, gerenciar ambientes de execução e otimizar o throughput de dados. Este curso é projetado para iniciantes, não exigindo experiência prévia com o Apache Beam ou o Dataflow, embora uma compreensão básica dos conceitos de programação seja útil. Comece a ler hoje para criar pipelines de dados escaláveis e sem manutenção.